Flink、spark streaming、storm对比的异同
1、flink 、spark streaming 、storm 的异同：
flink 架构和容错方面 和spark Straming storm 异同。
flink 和storm 、sparkstreaming 在处理模型延迟和数据保证时异同：
现有的开源计算方案，会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型：流处理一般需要支持低延迟、Exactly-once保证，而批处理需要支持高吞吐、高效处理。
而flink 在低延迟和数据顺序方面（利用水印）等都相对spark streaming 更具优势
2、flink Exactly-once保证研究
参考：http://www.whitewood.me/2018/10/16/Flink-Exactly-Once-%E6%8A%95%E9%80%92%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%B5%85%E6%9E%90/