Sigmoid函数介绍

Sigmoid函数是一个在生物学中常见的S型函数，也称S型生长曲线。

在信息科学中，由于其单增及其反函数单增的性质，Sigmoid函数常被用做神经网络的阈值数，将变量映射到0，1之间！

Sigmoid函数的图像 ：特点，在正无穷大趋近于1，在负无穷大趋近于-1

#绘制sigmoid函数的例子

#matplotlib.pyplot是一个有命令风格的函数集合，将数据可视化
import matplotlib.pyplot as plt
#numpy一种开源的数值计算扩展。用来储存和处理大型矩阵
import numpy as np

#linspace创建等差数列（-10为起点 10为终点 101指向量的个数 且是均匀的分段的）
x=np.linspace(-10,10,101)
y=sigmoid(x)
#创建一个画图窗口
plt.figure()
#在画图窗口里，横轴为x，纵轴为y,r表示颜色为红色
plt.plot(x,y,'r')
#边框界限
xx=[-10,10]
yy=[0,0]
plt.plot(xx,yy)
plt.show()