大咖齐聚CCL2017！特邀报告 + 高级讲习班，机会仅此一次
“第十六届全国计算语言学学术会议”（The Sixteenth China National Conference on Computational Linguistics, CCL 2017）将于2017年10月13日—15日在江苏南京举行。作为国内最大的自然语言处理专家学者的社团组织——中国中文信息学会（CIPS）的旗舰会议，全国计算语言学会议从1991年开始每两年举办一次，从2013年开始每年举办一次，经过20余年的发展历程，已形成了十分广泛的学术影响，成为国内自然语言处理领域权威性最高、口碑最好、规模最大（2016年注册参会人数超过600人）的学术会议。
今年，我们有幸请来几位国内外著名学者为本次会议做报告。
郑南宁
彭凯平
耿直
王小川
除了主旨报告和特邀报告，CCL 2017还将在10月13日组织主题为“语言与智能”的高级讲习班，特邀了纵横捭阖于深度学习、自然语言处理、图像和视觉处理等领域国际第一线的四位学界和业界俊彦，系统深入地介绍语言与智能方向的最新前沿进展。13日上午和下午各安排两个讲座，并行举行，每个讲座的时长为3个小时（不含茶歇）。他们的授课融深厚的睿智理论和丰富的实战经验于一体，必将使你脑洞大开、拨云见日！
CCL今年特邀以下杰出学者在高级讲习班上授课（按讲习班编号排序）：
吴永辉
T1：Tensor Flow and Sequence to Sequence Learning
吴永辉，Google Brain团队首席软件工程师。获南京大学理学学士学位，加州大学河滨分校计算机科学博士学位。目前他是Google应用研究团队的技术负责人，主要研究方向是ASR、NMT、TTS、语言建模、排序等。他是Google神经机器翻译项目及Rank Brain项目的主要贡献者之一。在加入Google Brain团队之前，曾与Google的搜索排名小组合作，致力于提高Google网页搜索排名技术。他还是近十年来Google核心排名算法重大里程碑HummingBird的主要贡献者。
张岳
T2：Joint Models in Natural Language Processing
张岳，新加坡科技设计大学助理教授。获清华大学计算机科学与技术学士学位，牛津大学计算机科学硕士和博士学位。2012年加入新加坡科技设计大学之前，曾在英国剑桥大学担任博士后研究员。对自然语言处理、机器学习和人工智能有浓厚的研究兴趣，主要从事统计句法分析、文本生成、机器翻译、情感分析和股票市场分析的研究。任ACM/IEEE TALLIP副主编及COLING 2014、NAACL 2015、EMNLP 2015、ACL 2017和EMNLP 2017的程序委员会领域主席和IALP 2017的程序委员会主席。
何晓冬
T3：Deep Learning for Language and Vision Intelligence
何晓冬博士是美国雷德蒙微软研究院深度学习组首席研究员，西雅图华盛顿大学电机工程系兼任教授。他的研究兴趣主要集中在人工智能领域，包括深度学习，自然语言处理，计算机视觉，语音识别，信息检索及知识表示。他和同事发明的DSSM（深度结构语义模型），获得2015年ACL优秀论文奖，并在2008年美国NIST机器翻译比赛，2015 COCO图像字幕挑战赛，以及最近的VQA2017视觉问答大赛上获得第一名。他的工作被福布斯、华盛顿邮报、CNN、BBC等媒体广泛报道，对微软计算机视觉智能云服务及Office、Seeing AI、CaptionBot等产品有重要影响。他也兼任IEEE多个期刊的客座主编、副主编和重要学术会议的领域主席。2016年任IEEE西雅图分会主席。
朱军
T4：Deep Generative Models, Algorithms and Platforms
朱军，清华大学计算机系长聘副教授、卡内基梅隆大学兼职教授、智能技术与系统国家重点实验室副主任。他主要从事机器学习基础理论、高效算法及相关应用研究，在机器学习领域国际重要期刊与会议上发表了学术论文近百篇。任人工智能*杂志IEEE TPAMI和AI的编委，并多次任ICML、NIPS、IJCAI和AAAI的程序委员会领域主席。他曾获得CCF青年科学家奖、国家优秀青年基金、北京市优秀青年人才奖，入选国家“万人计划”青年拔尖人才、IEEE Intelligent Systems杂志评选的“AI’s 10 to Watch”名单及清华大学221基础研究人才计划。
看到如此多的牛人，是不是很心动？
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