第1节 MapReduce入门：11、mapreduce程序的入门-2

1.5、WordCount示例编写

 详见代码

 提醒：本地运行完成之后，就可以打成jar包放到服务器上面去运行了，实际工作当中，都是将代码打成jar包，开发main方法作为程序的入口，然后放到集群上面去运行。

打包步骤如下：

会产生2个jar包，一个是包含所有依赖jar包的jar包，一个是不含依赖包的jar包（03hdfs-1.0-SNAPSHOT.jar），我们使用不含依赖包的jar包（original-03hdfs-1.0-SNAPSHOT.jar）：

改名为wordcount.jar，拷贝到node01节点/export/servers/路径下，然后执行jar包：

[[email protected] servers]# hadoop jar wordcount.jar cn.itcast.wordcount.JobMain

如下报错：

1.Exception in thread "main" org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory hdfs://node01:8020/wordcountout2 already exists

原因：目标文件夹的路径已存在。

2.19/06/12 19:47:18 INFO mapreduce.Job: Job job_1560328381126_0001 failed with state FAILED due to: Task failed task_1560328381126_0001_m_000000

Job failed as tasks failed. failedMaps:1 failedReduces:0

 查看jobhistory的报错日志为：

2019-06-12 19:47:15,657 WARN [uber-SubtaskRunner] org.apache.hadoop.mapred.LocalContainerLauncher: Exception running local (uberized) 'child' : java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class cn.itcast.wordcount.WordCountMapper not found

 原因：jobMain.java中缺少一句话：job.setJarByClass(JobMain.class);