云原生架构系列——概念及原理

1 云计算发展进程

• 2000年：sun公司研发出了高性能服务器，用于支撑企业的关键业务
• 2001年：硬件资源难以做到弹性扩缩容，这就导致不可避免的会出现资源的浪费，比如你购买了一台8核16G的服务器，但你的应用可能只需要4核8G。所以IBM研发出了VMware，虚拟机的好处就是可以弹性扩缩容，能充分发挥硬件资源。
• 2006年：Amazon公司提出了IaaS（Infrastructure as a Service），基础实施即服务。就是把硬件资源，比如服务器、DNS、存储等通过虚拟化技术抽象成服务给企业用。企业不需要再建立机房，把应用部署在公有云上即可。
• 2009年：HEROKU公司提出了PaaS（Platform as a Service），平台即服务。就是对IaaS进行了一层封装，提供了一些基础软件应用，比如阿里云上的MySQL、Redis等。
• 2010年：随着云上的虚拟机不断的增多，管理起来非常复杂，此时出现了OpenStack，实现了对虚拟机的可视化管理。
• 2013年：虚拟机的弊端是非常占用资源，需要安装客体机，所以docker应运而生，更轻量化的虚拟化技术。
• 2015年：云原生诞生

2 何为云原生

在互联网行业，每一种技术和思想的出现都是为了解决某一种问题，云原生也是一样。云原生是为了解决运维的痛点，那运维有哪些痛点？

• 要考虑为服务分配资源
• 要及时为服务扩缩容
• 服务宕机要能及时恢复
• 实现不停机更新
• 保证数据安全
• …………

随着服务的增多这些问题会变的非常棘手。云原生就可以解决这些问题，能够实现自动运维。企业购买了云服务以后，不需要再去考虑分配资源的问题、扩缩容的问题等，只需要开发业务代码，开发完部署的云上就可以了。这样的云服务提供的是一套完整的方案，对于企业来说就是原生的云服务，不需要再去做任何其他事情，这就是云原生。
当下实现云原生最成熟的技术是容器技术，下面看一下整体的架构图

服务部署到容器里，容器运行在K8s平台上，K8s对资源进行统一的抽象和封装，实现自动化运维。