0. Prometheus总览
原文:https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
什么是Prometheus?
Prometheus是最初在SoundCloud上构建的开源系统监视和告警工具包。 自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了Prometheus,该项目拥有非常活跃的开发人员和用户社区。 现在,它是一个独立的开源项目,并且独立于任何公司进行维护。 为了强调这一点并阐明项目的治理结构,Prometheus于2016年加入了Cloud Native Computing Foundation,这是继Kubernetes之后的第二个托管项目。
有关Prometheus的详细说明,请参见媒体部分中的资源链接。
特征
Prometheus的主要特点是:
- 通过度量名称和键值对来识别时间序列数据的多维数据模型
- PromQL,一种灵活的查询语言,可利用此维度
- 不依赖分布式存储;单服务器节点是自治的
- 基于HTTP通过Pull模型进行时间序列收集
- 通过中间网关支持推送时间序列
- 通过服务发现或静态配置发现目标
- 支持多种图形和仪表板模型
组件
Prometheus生态系统包含多个组件,其中许多是可选的:
- Prometheus server ,用于获取并存储时间序列数据
- client libraries,用于检测应用程序代码
- push gateway,用于支持短期工作
- 诸如HAProxy,StatsD,Graphite等服务的专用exporters
- alertmanager,用于处理警报
- 各种支持工具
大多数Prometheus组件都是用Go编写的,从而使其易于构建和部署为静态二进制文件。
架构
下图说明了Prometheus的体系结构及其某些生态系统组件:
Prometheus直接或通过用于短期作业的中间推送网关(push gateway)从被检测的job中获取指标。它在本地存储所有抓取的样本,并对这些数据运行规则用以汇总、记录现有数据中的新时间序列,或生成警报。 Grafana或其他API使用者可用于可视化收集的数据。
Prometheus适合什么?
Prometheus非常适合记录任何纯数字时间序列。它既适合以机器为中心的监控,也适合监控高度动态的面向服务的体系结构。在微服务世界中,它对多维数据收集和查询的支持是特别的优势。
Prometheus的设计旨在提高可靠性,作为中断期间使用的系统,使您能够快速诊断问题。每个Prometheus server都是独立的,而不依赖于网络存储或其他远程服务。当基础结构的其他部分损坏时,您可以依靠它而无需建立广泛的基础结构来使用它。
Prometheus不适合什么?
Prometheus重视可靠性。即使在故障情况下,您也始终可以查看有关系统的可用统计信息。如果您需要100%的准确性(例如按请求计费),则Prometheus并不是一个好选择,因为所收集的数据可能不会足够详细和完整。在这种情况下,最好使用其他系统来收集和分析计费数据,并使用Prometheus进行其余的监控。