信息资源规划
1. 信息资源规划概念
信息资源规划,是指对集团管控和下属企业生产经营的信息从采集、处理,到传输、利用的全面规划,是落实互联网、大数据和人工智能与实体经济深度融合战略,实现企业数字化转型升级的基础工程和先导工程。
英文缩写 IRP : Information Resource Planning
2. 信息资源规划目的
1) 对整个企业或企业的重要业务领域业务进行采集、梳理
2) 了解业务流程的数据内容及要求,指导未来建设
3) 把业务数据全面管理起来,助力决策,助力经营
4) 信息化现有软件匹配的继续使用,构建未来信息化规划
信息资源规划的最主要成果是建立起全企业集成化的信息系统模型———功能模型、数据模型、系统体系体系结构模型。
3. 信息资源规划意义:
1) 帮助理清并规范表达用户需求,落实“应用主导”;
2) 整合信息资源,消除“信息孤岛”,实现应用系统集成;
3) 指导应用软件的选型(选购、定制或开发)的成功。
4. 信息资源规划实施
信息规划的基本原理是:企业信息系统以数据为中心,数据是稳定的,处理是多变的;
信息规划的基础工作是:总体数据规划;
信息资源规划最终要建立基础的数据库管理标准;
现代信息网的基础与核心是信息资源网。
信息规划参与人员:
1) 精通实际业务的人员,对全流程了解深刻的业务代表(重点)
2) 管理者对成果指导及审核
3) 信息人员全力配合
常见问题
参与人员及工作
实施方法
1) 学习了解《信息资源规划》掌握方法论
2) 了解企业现有流程,业务精英主导,信息人员辅助整理
3) 实际工作中的报表、单证,业务经营提供
4) 按照信息资源规划方法,整理提炼
信息资源规划过程
5. 信息资源规划实施过程
两个阶段:需求分析和系统建模
IRP工程化方法:
概念名词解释:
1)职能域Function Area:又称职能范围、业务范围,是指一个企业或组织中的一些主要业务活动领域,具有稳定性和行业特征。
2)业务过程Process:职能域中的主要业务流程。
3)业务活动Activity:业务过程中最小的不能再分的业务单元。(动—宾)
职能域—业务过程—业务活动关系
4)用户视图User View:最终用户对数据实体的看法,即通常的单证、报表、账册、表单等数据载体的综合。分为三类:输入大类、存储大类和输出大类。
5)数据结构规范化:可以消除复合数据,重组数据结构,分为一范式、二范式、三范式。范式就是数据库满足的规范。
第一范式1—NF:不含有复合数据项的数据结构。两个原则:a. 每一列属性都是不可再分的属性值,确保每一列的原子性 b. 两列的属性相近或相似或一样,尽量合并属性一样的列,确保不产生冗余数据。
第二范式2—NF:一个数据结构的全部非主码数据元素都完全依赖于整个主码。简言之:每一行的数据只能与其中一列相关,即一行数据只做一件事。
第三范式3—NF: 一个数据结构的全部非主码数据元素都完全依赖于主码,二不依赖于其他的数据元素。简言之:数据不能存在传递关系,即没个属性都跟主键有直接关系而不是间接关系。像:a-->b-->c 属性之间含有这样的关系,是不符合第三范式的。
比如Student表(学号,姓名,年龄,性别,所在院校,院校地址,院校电话)
这样一个表结构,就存在上述关系。 学号-->所在院校 --> (院校地址,院校电话)
这样的表结构,我们应该拆开来,如下。
(学号,姓名,年龄,性别,所在院校)--(所在院校,院校地址,院校电话)
注:关系实质上是一张二维表,其中每一行是一个元组,每一列是一个属性。
用户视图整理模式:
模式一:列名稳定,行名稳定,按列名整理用户视图组成。
模式二:列名不稳定,行名稳定,按列名代码化整理用户视图组成。
模式三:列名不稳定,行名也不稳定,按列名代码化和行名代码化整理用户视图组成。
6)数据流:数据流等同于用户视图的流动,可分为三类:
左右数据流:内部单位之间
上下数据流:上下单位之间
内外数据流:内外单位之间
数据流三种模式:
分析数据流的方法:
a. 绘制各职能域的一级数据流程图和二级流程图;
b. 完成数据流程图所标注的用户视图的组成登记;
c. 将上述两项工作结合起来,进行数据流的量化分析。
原则:
a. 各职能域录入各自的全部输出数据流
b. 各职能域的输入数据流仅来自外单位的输入数据流。
某企业信息系统物资管理职能域一级数据流程图
某企业信息系统物资管理职能域二级数据流程图
7)数据元素:是最小的不可再分的信息单位。数据元素在用户视图中的分布,是指同一个数据元素可能出现在哪些用户视图之中。出现频度越多代表越有可能是共享数据元素,否则则可能是孤立的需要注意。