django logger日志输出配置

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1、Django的日志在/your_project_name/settings.py文件中配置

#  log  首先创建日志存储路径.
import logging
import django.utils.log
import logging.handlers

log_path = os.path.join(BASE_DIR, "logs")
if not os.path.exists(log_path):
    os.makedirs("logs")
# DJANGO_LOG_LEVEL=DEBUG

LOGGING = {
    'version': 1,  # 保留字
    'disable_existing_loggers': False,  # 禁用已经存在的logger实例
    # 日志文件的格式
    'formatters': {
        # 详细的日志格式
        'standard': {
            'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
                      '[%(levelname)s][%(message)s]'
        },
        # 简单的日志格式
        'simple': {
            'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
        },
        # 定义一个特殊的日志格式
        'collect': {
            'format': '%(message)s'
        }
    },
    # 过滤器
    'filters': {
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    # 处理器
    'handlers': {
        'console': {     # 在终端打印
            'level': 'DEBUG',
            'filters': ['require_debug_true'],  # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志
            'class': 'logging.StreamHandler',  #
            'formatter': 'simple'
        },
        'default': {    # 默认的
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
            'filename': os.path.join(BASE_DIR+'/logs/', "all.log"),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,                    # 日志大小 50M
            'backupCount': 3,                                # 最多备份几个
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        'error': {   # 专门用来记错误日志
            'level': 'ERROR',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
            'filename': os.path.join(BASE_DIR+'/logs/', "error.log"),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        'collect': {   # 专门定义一个收集特定信息的日志
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
            'filename': os.path.join(BASE_DIR+'/logs/', "collect.log"),
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'collect',
            'encoding': "utf-8"
        },
        'scprits_handler': {
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            'filename': os.path.join(BASE_DIR+'/logs/', "script.log"),
            'maxBytes': 1024*1024*5,
            'backupCount': 5,
            'formatter':'standard',
        }
    },
    'loggers': {
        'django': {             # 默认的logger应用如下配置
            'handlers': ['default', 'console', 'error'],  # 上线之后可以把'console'移除
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向不向更高级别的logger传递
        },
        'collect': {      # 名为 'collect'的logger还单独处理
            'handlers': ['console', 'collect'],
            'level': 'INFO',
        },
        'scripts': {
            'handlers': ['scprits_handler'],
            'level': 'INFO',
            'propagate': False
        },
    },
}

2、此配置分成三个部分：

• formatters: 指定输出的格式，被handler使用。

• handlers： 指定输出到控制台还是文件中，以及输出的方式。被logger引用。

• loggers： 指定django中的每个模块使用哪个handlers。以及日志输出的级别。

注意：日志的输出级别是由loggers中的每个模块中level选项定义。如果没有配置，那么默认为warning级别。

handlers与loggers都存在level，两者不同：
1、loggers中的level表示可以接受的错误级别，就是说loggers接受level或者比level更高级别的错误，
     由propagate决定:propagate为True, 则向上传播；
2、handlers的level表示日志级别

3、使用

import logging 
logger = logging.getLogger('django')
logger.info('-------------------------')
logger.error(str(e))
logger.warn('warn')
logger.debug('debug')  

效果图如下所示：