识别+生成模型和判别模型+词袋模型

识别

主要任务：

贝叶斯定理: 后验概率，似然，先验

生成模型和判别模型

生成模型(贝叶斯模型)：自己先能画出具体对象，画的越像识别率越高(只需判断是否是张三，不需要有对立面)。似然和先验(下图)，大于一则为斑马

判别模型：有对立面(只需要知道张三李四的差异).后验(直接点，不需要似然和先验)

Learning

Recognition

检测遇到的问题

回到问题：

词袋模型(Bag of feature model)：

图像表示成向量(x:序号，y:出现的频率)

BOF(Bag of features)词袋模型的步骤：

1.规则网格 or SIFT特征图区提取

图像到区块(特征)

2.词典的构建

聚类，然后找到中心点(Codeword)，组成Visual Vocabulary(Codebook)


3.量化过程：


解决语义问题(我爱中国+爱我中国)：
空间金字塔，将图像分成4、16块分别统计100维向量，如何组成2100维来做比较

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