涉旅舆情监测，看大数据直击旅游业的6个痛点

摘要：10月13日2016杭州云栖大会拉开帷幕，大数据专场的杭州市旅游委员会副主任王信章带来了“大数据和人工智能技术在旅游行业的应用”的重要演讲。本文主要指出旅游业发展的六个痛点，进而分析了旅游大数据的应用，最后重点介绍了杭州旅游大数据应用实践，包括与阿里云合作的涉旅舆情监测等。精彩不容错过——

以下内容根据演讲PPT及现场分享整理：

以下为精彩内容整理：

旅游业发展的新困惑

• 旅游业非常强调目的地市场的营销和推广，多年来*部门大量投入在旅游推广上，但营销投入与产出不相称；

• 旅游产品不能吸引游客；

• 旅游业究竟为国民经济和社会发展作出了多大贡献？始终让*和旅游部门头疼，影响*对旅游业地位的准确把握和政策制定；

• 黄金周或重要节庆活动，对于游客流量变化无法预测和把握，导致安全风险隐患存在，管理部门为了确保绝对安全采取过于保守的限制措施，致使旅游节庆活动无法取得预期成效；

• 旅游目的地评价依赖于主管部门的简单评比，缺乏游客评价的客观依据；

• 由于旅游目的地信息泛滥，真假难辨，对游客的目的地选择带来困惑，游客普遍存在选择难的痛苦。

旅游业痛点的存在，是因为盲点的存在。这个盲点就是缺少有效数据的支撑，有效数据的缺失是盲点的根本，也是痛点发生的根源。

旅游大数据应用

旅游大数据思维

旅游大数据思维指的是对旅游大数据利用的战略性、方向性思考和选择。公开的和拥有的数据一旦处理得当就会解决旅游业急需解决的问题，也就是痛点。

在旅游大数据思维中，有三个要素特别重要：一是价值导向，大数据应用必须是围绕要解决的问题具体痛点，这才有价值；二是盲点诊断，解决具体问题具体痛点必须破除的盲点是什么？找到盲点所在，也就找到了破除之方向；三是破盲之路，就是为解决数据来源和数据分析确定路径。

大数据思维的思想基础是辨正唯物主义的，基本观点一是从实际出发，实事求是，尊重客观事实； 二是全面的联系的变化的观点认识世界。

旅游大数据应用的原则和基本任务

原则：开放、共享、安全、有效。

基本任务：数据挖掘、实时监测、趋势预测、应急干预、数据服务。

杭州旅游大数据应用实践

从2015年10月起，杭州旅游大数据中心（筹）已经正式上线了一期的杭州旅游大数据游客动态监测系统。

平台日常功能

平台有旅游客流的大数据监测，图为杭州外来游客主城区分布热力及数量。

还有大数据重点区域移动端监测，左侧为内部版 APP 重点区域客流监测，右侧为公众版微信景区客流舒适度查询。

此外还可得到游客的用户画像，我们也对不同旅游产业以及购票数等进行消费检测，并对外来游客与银联刷卡消费关联和不同地区银联刷卡消费情况分别进行对比分析。

专题研究

节假日专题预测及研究

重点市场营销支持

图为2015年1-12月中国香港游客在杭各类型消费占比分析。

区域消费监测

图为2016年5月西湖商圈银联刷卡消费情况。

涉旅舆情监测

舆情检测通过实时采集、实时分析、结果展现三个方面入手。

涉旅舆情概览

对城市旅游舆评进行整体观览：包括相关无关分析(旅游类型识别、舆情区域识别)、数据来源分析、时间分析、情感分析、媒体分析、关键词分析、疑似风险事件分析、热门事件分析等。

涉旅事件跟踪分析

对某具体热门事件（风险事件）的相关舆情进行跟踪监控，定点分析媒体来源，事件热词，和正负向高频词汇及事件关联新闻的报道追踪，反映事件的传播情况和公网影响力等。

网上评论分析

汇总相关网络平台中所有商家(酒店、景区、餐厅)的评论并进行深度挖掘分析：

1）评价对象的维度分类(如：卫生、价格、服务等)及细粒度情感分析；

2）热门评价对象的自动聚类；

3）每个商家的评论及风险问题跟踪、预警；

涉旅行业运营分析

• 研究各类旅游网站上公开的酒店、景点的房价、门票信息；

• 分析在不同时段的价格变化增幅值、产品销量售罄率等趋势。