人工智能入门-R语言数据分析91

AMORE实现BP网络

newff所需的参数

ßn.neurons：向量，Example：n.neurons=c(12,2,4) 表示一个3层神经网络，即12-2-4；n.neurons=c(12,2,4,4) 表示一个4层神经网络，即含有2个隐层

ßlearning.rate.global:该参数用于设置神经元学习率

ßmomentum.global:设置全局动量指标，部分训练方法将用到

ßerror.criterium: 用于设置训练误差函数所采用的方法。包括：

LMS：最小均方误差；LMLS : 最小均对数平方误差；TAO :未详

ßStao: 此参数用于error.TAO 函数，其他误差函数无效。

ßhidden.layer: 设置隐藏层神经元采用的激励函数，包括：

“purelin”：线性函数；“tansig”：传递函数；“sigmoid”：S型函数；