学习吴恩达--深度学习工程师---序列模型之1
序列模型应用很广：语音识别，音乐生成，语句分类，DAN序列分析，机器翻译，视频活动识别，命名实体识别等等。
最初设计的模型是输入和输出是相同长度的，例子如下。其中Tx 表示的是输入的序列的长度，Ty表示输出的序列的长度，该模型叫做标准化模型。 
那么现在就出现了两个明显的问题：1 输入输出不一定永远是相同长度的（当然这可以通过补0来实现）；2.从文本上不同位置学习到的特征并不共享（这个问题比较严重），为此引入循环神经网络（RNN），如图2所示。