概率论与统计学(2)

  1. 古典概型:
    样本方差VS总体方差
    概率论与统计学(2)

  2. 试验 VS 随机试验
    样本空间:所有可能结果的集合,简称为S
    样本点:S中的每一种情况,简称为E
    概率论与统计学(2)
    随机事件:样本点
    基本事件:一个样本点的单点集
    事件发生
    必然事件
    不可能事件

  3. 事件关系:包含,和,积事件,差事件,互斥事件,逆事件
    概率论与统计学(2)
    事件运算定律:交换律,结合律,分配律
    德摩根律
    概率论与统计学(2)4. 几何概型:
    将发生某种事件的概率转换为长度,面积或者体积
    概率论与统计学(2)

  4. 直方图,箱线图代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
player_weight = [225, 232, 232, 245, 235, 245, 270, 225, 240, 240,
                 217, 195, 225, 185, 200, 220, 200, 210, 271, 240,
                 220, 230, 215, 252, 225, 220, 206, 185, 227, 236]
plt.hist(
    player_weight, bins=5, range=[185, 271], normed=False, weights=None,
    cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid',
    orientation='vertical', rwidth=None, log=False, color=None,
    label=None, stacked=False)
df = pd.DataFrame(player_weight)
df.plot.box(title="Player weight")
plt.show()