【大数据时代】前端数据可视化利器D3.js、highcharts、echarts（毕设调研）
数据可视化：
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息
一、了解可视化框架
1.D3.js
如图所示，D3 的全称是（Data-Driven Documents）。D3 .js是一个JavaScript库（是一个被数据驱动的文档），用于在浏览器中创建交互式可视化.
D3.js库允许我们在数据集的上下文中操作网页的元素.这些元素可以是HTML，SVG，或画布元素，可以根据数据集的内容进行引入，删除或编辑.它是一个用于操作DOM对象的库. D3.js可以成为数据探索的宝贵帮助，它可以让您控制数据的表示，并允许您添加交互性.
D3.js的官方
官方API：https://github.com/d3/d3/blob/master/API.md
2.highcharts
Highcharts 是一个用纯JavaScript编写的一个图表库， 能够很简单便捷的在web网站或是web应用程序添加有交互性的图表,HighCharts支持的图表类型有曲线图、区域图、柱状图、饼状图、散状点图和综合图表。
Highcharts 的官方：
官网：https://www.highcharts.com.cn/demo/highcharts
官方使用教程：https://www.highcharts.com.cn/docs/start-introduction
3.echarts
ECharts，一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。
ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭
ECharts 的官方：
官网：https://www.echartsjs.com/zh/index.html
官方API：https://www.echartsjs.com/zh/tutorial.html#5%20%E5%88%86%E9%92%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B%20ECharts
二、初步调研
1.兼容性
- Highcharts 兼容 IE6 及以上的所有主流浏览器，完美支持移动端缩放、手势操作。
- Echarts 兼容 IE6 及以上的所有主流浏览器，同样支持移动端的缩放和手势操作。
- D3 兼容IE9 及以上的所有主流浏览器，对于移动端的兼容性也同上。
- 也就是说，这三个插件都兼容IE9及以上的所有主流浏览器，但如果开发需求中包括IE7/IE8，那么就只能选择Highcharts或者Echarts了。
2.是否免费/开源
- Highcharts 非商业免费，商业需授权，代码开源。
- Echarts 完全免费，代码开源。
- D3 完全免费，代码开源。
3.难度
- Highcharts 基于SVG，方便自己定制，但图表类型有限。
- Echarts 基于Canvas，适用于数据量比较大的情况。
- D3.v3 基于SVG，方便自己定制；D3.v4支持Canvas+SVG，如果计算比较密集，也可以选择用Canvas。除此之外，D3图表类型非常丰富，几乎可以满足所有开发需求，但代码相对于以上两个插件来说，会稍微难一点。
基于此，如果你能力很强，可以直接用D3。反之，如果你是一个初学者或者对于这方面没那么熟悉，那么就要从这几点来考虑了：如果数据量比较大，可以考虑Echarts；如果只是一些简单的数据，且客户对界面定制较多，则可以考虑使用highcharts；如果前两者都不能满足需求，那么就只能用D3来一点一点做了。
参考博客：https://blog.csdn.net/enweitech/article/details/79171309