时间序列数据之二阶指数平滑法以及python代码实现
相关概念可参考前一篇博客
二阶指数平滑
二次指数平滑一般也应用于直线型，但是效果会比一次指数平滑好很多，也就相当于加强版的一次指数平滑。
给定平滑系数alpha，那么二次指数平滑的计算公式为：
预测未来t期的值X{t+T}的计算公式为：
其中：
平滑之前的数据如下图所示：
二阶指数平滑之后的效果如下图所示：
代码不知道为什么上传不了 ,如果想看代码 可以去我的github：
https://github.com/jiangzhongkai