扩展卡尔曼滤波EKF与多传感器融合

传感器融合实例

多传感器融合的示例如下,需要注意的有:

  1. lidar和radar的预测部分是完全相同的
  2. lidar和radar的参数更新部分是不同的,不同的原因是不同传感器收到的测量值是不同的
  3. 当收到lidar或radar的测量值,依次执行预测、更新步骤
  4. 当同时收到lidar和radar的测量值,依次执行预测、更新1、更新2步骤

扩展卡尔曼滤波EKF与多传感器融合

多传感器融合的效果如下图所示,红点和蓝点分别表示radar和lidar的测量位置,绿点代表了EKF经过多传感器融合后获取到的测量位置,取得了较低的RMSE。

扩展卡尔曼滤波EKF与多传感器融合