kaldi上运行THCHS-30

参考文章：

http://kaldi-asr.org/doc/

https://sourceforge.net/p/kaldi/discussion/

https://shiweipku.gitbooks.io/chinese-doc-of-kaldi

https://sourceforge.net/p/kaldi/discussion/1355348/thread/1ff78ec8/

http://kaldi-asr.org/doc/dnn1.html#dnn1_conversion_to_dnn2

需要安装的：pip install cython

1. 数据准备,/thchs30/README.txt这里面有写，3个压缩包，记得解压。

2.修改/thchs30/s5/run.sh中的"thchs=....."的数据路径。

3.修改/thchs30/s5/cmd.sh 为：

4. 然后执行run.sh，中间遇到过几个小问题，本人ubuntu14.04，修改n=4，我的机器是4核的。  中间如果出现Error，多半是内存不足引起的，8G内存跑不过，24G内存跑过了。

5. 插曲：倒数第二个的dnn模型，需要用gpu进行训练，安装方式网上有。

6.安装portaudio：/tools/下./install_portaudio.sh

7./src/下 , make ext

8.从voxforge把online_demo拷贝到thchs30下，和s5同级，online_demo建online-data和work两个文件夹。online-data下建audio和models，audio放要识别的wav，models建tri1，讲s5下/exp/下的tri1下的final.mdl和35.mdl拷贝过去，把s5下的exp下的tri1下的graph_word里面的words.txt和HCLG.fst也拷过去。

9.以下是跑tri1,注释掉run.sh:

10. 修改run.sh:

ac_model_type=tri2b_mmi 改成ac_model_type=tri1

11.修改run.sh：

12.运行/.run.sh 就可以出现字了，中间如果有问题可以通过提示解决。

13.运行tri2(tri3,tri4同理)：把s5下的exp下的tri2b下的12.mat考到models的tri2b下，把final.mat考过来，再拷贝其他相应的文件，修改，

14.修改run.sh:添加--left-context=3 --right-context=3，运行即可：

15.运行dnn：首先要将nnet1转成nnet2，如何转换，上面的文章里有，再贴一下链接：http://kaldi-asr.org/doc/dnn1.html#dnn1_conversion_to_dnn2，https://sourceforge.net/p/kaldi/discussion/1355348/thread/1ff78ec8/。

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