FCOS算法详解
FCOS是一个one-stage的、全卷积的、以每个像素预测物体的方式的目标检测算法，类似于语义分割。
现在*的目标检测算法，像RetinaNet, SSD, YOLOv3, and Faster R-CNN这都是依赖于anchor boxes，而FCOS是anchor boxes free的。
FCOS使用唯一的后处理（NMS）,采用ResNeXt-64x4d-101做backbone,AP达到了44.7%，超越了先前的one-stage算法，并且更简单。首次展示了更简单更灵活的目标检测框架提升了目标检测的准确率。