[原创]标注软件的学习总结
文章目录
labelImg
简介
只能用于标注矩形框, 是一个不错的开源标注软件, 是基于python的pyqt5进行制作的, 安装和使用都很简单.
安装
pip install labelImg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
使用
快捷键
| 快捷键 | 作用 |
|---|---|
| ctrl+u | 加载目录中的所有图像, 鼠标点击open dir同功能 |
| ctrl+r | 更改默认注释目标目录(xml文件保存的地址) |
| ctrl+s | 保存 |
| ctrl+d | 复制当前标签和矩形框 |
| space | 将当前图像标记为已验证 |
| w | 创建一个矩形框 |
| d | 下一张图片 |
| a | 上一张图片 |
| del | 删除选定的矩形框 |
| Ctr++ | 放大 |
| Ctrl+1 | 缩小 |
| 方向键 | 移动选定的矩形 |
标注文件
Labelme使用
简介
LabelMe: https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationTool
和labelImg类似, 主要用于多边形标注的开源软件. 其标注文件为json格式.
安装
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyqt
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple labelme
同样使用CMD命令行输入labelme进行启动程序
使用
标注文件示例
labelme保存的标注文件只能是json格式.一般多边形标注, 图像分割都采用labelme进行标注.
精灵标注助手
简介
-
官网地址：http://www.jinglingbiaozhu.com/
-
支持图像、文本和视频等多种标注形式
- 图像分类，矩形框，多边形，曲线定位，3D定位
- 文本分类，文本实体标注，视频跟踪等
- 可扩展性插件设计(尚未完成开发)
- 通过插件形式支持自定义标注，可根据具体需求开发不同的标注形式
- 导出支持主流数据集格式
- 支持PascalVoc（与ImageNet采用的格式相同）和CoreNLP等标准
- 跨平台，多语言，兼容不同操作系统
- 支持Window/Mac/CentOS/Ubuntu，支持中/英文，满足所有团队需求
安装
使用
选择标注项目类型
位置标注
图像分类
像素级分割
3D位置标注
视频追踪
文本分类
命名实体标注
总结
以上就是关于一些常见的标注软件(labelImg, labelme, 精灵标注助手)使用的, 都是很简单的, 主要就是标注的时候需要细心一些, 然后比较磨时间, 一般labelImg用于矩形框标注, labelme用于多边形标注, 其他一些想文本标注, 3d标注的就用精灵标注助手. 而关于标注文件的读取, 基本上都一直, xml格式的标注文件只要稍微解析一下, 就可以想读取文件路径一样获取标注信息.
参考
[深度学习标注工具LabelMe的使用教程](https://www.cnblogs.com/wangxiaocvpr/p/9997690.html