您的位置: 首页 > 文章 > 深度学习(生成对抗网络GAN) 深度学习(生成对抗网络GAN) 分类: 文章 • 2023-12-25 20:40:27 目录 生成对抗网络GAN 本质及组成部分 数学原理 简单的模型 优点 缺点 深度GAN——DCGAN 结构细节 模型研究 特征分析 向量运算 总结 条件GAN——cGAN 文字作为条件 文字+位置约束 InfoGAN 特点 生成对抗网络GAN 本质及组成部分 数学原理 z表示隐随机变量,x表示真实数据 简单的模型 优点 缺点 深度GAN——DCGAN 是指卷积神经网络+GAN 结构细节 模型研究 特征分析 改变部分噪声参数值 向量运算 噪声输入运算,生成不同的图片 方向插值,生成中间朝向数据 总结 条件GAN——cGAN 文字作为条件 文字+位置约束 InfoGAN 特点