Shufflenet
参考: https://blog.csdn.net/u011974639/article/details/79200559
从名字就可以看出意思,混洗,
主要实现,先进行1X1的组卷积,然后混洗,
对于一个卷积层分为g gg组,
1.有g×n个输出通道
2.reshape为(g,n)
3.再转置为(n,g)
4.平坦化,再分回g组作为下一层的输入
之后的v2 版本也是基于此思想。
参考: https://blog.csdn.net/u011974639/article/details/79200559
从名字就可以看出意思,混洗,
主要实现,先进行1X1的组卷积,然后混洗,
对于一个卷积层分为g gg组,
1.有g×n个输出通道
2.reshape为(g,n)
3.再转置为(n,g)
4.平坦化,再分回g组作为下一层的输入
之后的v2 版本也是基于此思想。