Matlab安装libsvm

svm原本是用来一个解决二分类问题，也就是说在所有数据集之间，通过标签不同，找出一个最优的超平面（如果原始数据为二维，那么这个超平面就是一条直线），这个跟感知机有点相似，但是这个地方svm通过约束寻求最优解。下面在windows操作系统下matlab r2016a下安装libsvm工具箱。并进行svm实验。步骤如下：

1.下载并解压。

2.编译。

3.测试

1.下载并解压，下载地址libsvm，将下载到的zip文件解压到想要安装目录文件，建议小白放在自己知道的位置，不要讲随意放在matlab成安装文件里面（非小白可以放在matlab的tools下面），然后解压，下面是我的目录文件。

2.编译可以通过解压后文件夹里面的matlab找到README文件，在matlab窗口下可以看到如下信息：图示显示的很清楚就是通过make编译得到四个mex的文件。

，非小白可以按照readme进行操作。接下来的也大部分是按照其进行操作的，并且将可能遇到的错误进行解读。

1.1输入mex -setup，如果出现下面的可以输入第一行的mex -setup C++，如果出现没有GCC或者编译器什么的，可以百度，进行安装。

1.2输入mex -setup C++

出现这个之后就可以进行第三步。

1.3输入make

我的在网站上下载的会出现这个错误。通过错误代码知道make.m这个文件的line 13出现了错误，找不到对应的文件。

通过百度知道了解决办法，那就是将make.m文件里面的CFLAGS替换为COMPFLAGS，如图，我将13到16行的代码复制，并更改。然后再make就可以了

,

细心的你会发现左边文件框会出现四个新文件出来，都是mexw64后缀的文件。这个就是我们要使用的文件。

3.测试

进入工具箱的根目录，会发现有个heart_scale文件。在编辑框输入一下代码，进行测试。

[heart_scale_label,heart_scale_inst]=libsvmread('heart_scale');

model = svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst) ;

[predict_label,accuracy,dec_values] = svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model);

出现下面的表示已经安装好了，具体的使用可以参考readme文件。