卷积CNN可视化帮助理解卷积本质
这是Made by Adam Harley的一个项目，它帮助我们理解卷积神经网络复杂的黑盒里究竟做了什么，当然一般开源框架也有自己的可视化工具，但我们在入手前不妨先来看看这个
主界面
这里我们可以看到卷积的层数和个数已经固定，因为只是为了理解，就没有必要改变网络结构
演示
现在我写了一个5，如下所示：
在左边可以看到这个手写的5，下面的Downsampled drawing就是我们的画的东西；First guess是预测最可能的一个数，可以看到是5；Second guess是第二手猜测，是3
在右边就是显示卷积网络的结构，以及以5为输入后，每层上的图片，即提取特征后的样貌，我们可以任意改变视角，如调整远近、角度，上下等
从这个视角可以看到卷积一次、两次、多次后的图片特征，以及最上面的全连接层、输出层