统计之美：人工智能时代的科学思维

本文作者：黄小伟，《表哥有话讲》大表哥一枚，目前就职杭州有赞数据分析团队！

刚刚入手 舰哥(李舰)新作《统计之美：人工智能时代的科学思维》，很欣喜！借用魏老师的话来说就是："观本书96个统计相关故事，有趣、有味、有智慧，如饮醇酒，如沐春风"。人工智能时代，越来越多的人浮于工具、概念层面，对于核心理论的认知极为浅薄，对于没有数理背景的从业者而言，通过本书可以快速建立起一套以实际应用为导向的知识结构，在AI道路上，你会走的更扎实！

借此机会，力荐《统计之美：人工智能时代的科学思维》给大家！

作者简介

李舰，统计学本科、软件工程硕士、商学博士，数据科学领域的多年从业者，见证并参与了统计学从冷门专业到显学的过程。是“统计之都”社区的核心成员之一、开源社区的活跃贡献者，致力于数据科学在实体行业中的应用。

海恩，在硅谷著名互联网企业从事数据分析工作，业余时间亦喜欢自己抓数据做点好玩的分析。

本书目录

第1 章 统计与科学1

1.1 随机的世界 2

1.1.1 打台球的物理学家，确定、不确定与随机2

1.1.2 上帝掷骰子吗，决定论与随机性4

1.1.3 连环杀手的归案，随机与均匀 6

1.1.4 扔硬币的数学家们，大数定律9

1.2 认识概率 11

1.2.1 游戏奖金的分配，概率论的发展 11

1.2.2 6 连号和14 连号，概率的计算 13

1.2.3 主持人背后的山羊，条件概率 16

1.2.4 寻找失踪的核潜艇，贝叶斯概率18

1.3 统计思想和模型 20

1.3.1 女士品茶，假设检验 20

1.3.2 “渣男”去死，最大似然 23

1.3.3 六西格玛的奇迹，小概率 25

1.3.4 牛顿的苹果，模型拟合27

1.4 统计与科学 29

1.4.1 智多星与神机军师，统计预测29

1.4.2 深蓝与阿尔法狗，归纳和演绎 31

1.4.3 中药与西药，临床试验33

1.4.4 所有模型都是错的，科学和否定 36

第2 章 数据与数学38

2.1 数据与空间 39

2.1.1 多维世界的虫子，坐标和向量 39

2.1.2 黑客帝国和变形金刚，矩阵简介 42

2.1.3 九章算术与线性方程，线性方程组 45

2.1.4 二十八宿与黄道十二宫，线性变换 48

2.2 随机变量和分布 51

2.2.1 伯努利的硬币，随机分布 51

2.2.2 相亲多少次与神奇的37，离散型分布 54

2.2.3 棣莫弗的正态，连续型分布 56

2.2.4 醉鬼的步伐，随机过程 58

2.3 认识数据 59

2.3.1 忒修斯之船，数据、测量与变量 59

2.3.2 从性别到体重，数据的尺度 61

2.3.3 周岁与虚岁，连续变量与离散变量 63

2.3.4 一份体检记录，数据分析的基本数据结构 65

2.4 数理统计基础 66

2.4.1 管中窥豹与一叶知秋，总体和样本 66

2.4.2 恶赌鬼的诡计，数字特征 68

2.4.3 被平均的工资，统计量 70

2.4.4 小李飞刀与孔雀翎，参数估计 72

第3 章 数据可视化76

3.1 历史上的统计图形 77

3.1.1 河图与洛书，可视化简介 77

3.1.2 伦敦霍乱的防治，空间可视化 78

3.1.3 南丁格尔的玫瑰，玫瑰花瓣图 79

3.1.4 拿破仑远征，自定义统计图形 81

3.2 数据与可视化 83

3.2.1 女王的裙子，数据可视化83

3.2.2 画布与宣纸，图形设备 84

3.2.3 深水王子与针眼画师，绘图语言的变迁 86

3.2.4 “挑战者”号航天飞机，直观的可视化 88

3.3 基础统计图形 90

3.3.1 老忠实喷泉的秘密，分布图 90

3.3.2 统计图形的奠基人，条形图和饼图 91

3.3.3 古老国度的诗云，坐标变换 93

3.3.4 飞翔的动态气泡图，动态可视化 95

3.4 数据之间的关系 97

3.4.1 东上相的轨道，散点图 97

3.4.2 五十州的最高峰，箱线图 99

3.4.3 泰坦尼克号的幸存者，马赛克图 100

3.4.4 切尔诺夫的笑脸，样本关系的可视化 102

限于篇幅，本文只列举了前3章目录

Q&A

上帝掷骰子吗？

相亲多少次就该做出决定了？

奶茶是应该先加奶还是先加茶？

美国的总统大选为何永远测不准？

AI的神经和人的神经有什么不同？

“渣男”到底该不该给原谅的机会？

摇号买房，为什么武汉的6连号存疑，老河口的14连号反而没问题？

......

书中运用统计知识给你提供靠谱的答案

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