脑电微状态的时间结构

考虑到只有少数微状态地形图，并且它们在持续时间约为100 ms的离散块中交替，因此有必要讨论这种交替的时间结构是否遵循某些规则。主要问题不仅在于微观状态的转变是否是非随机的，而且在于这种非随机性是否在不同的时间尺度上是可观测的。之前针对过渡概率的几项清楚地证明了这些概率是非随机的，但是精神分裂症患者的这些过渡偏好发生了改变。信息在不同大脑状态之间流动的时间过程对于确保对传入刺激的感知、正确的认知处理和有意识的适当行动至关重要。脑电微状态序列在六个二元尺度（从毫秒到几秒）上表现出无标度的单分形动力学，表明脑电微状态时间序列在不同时间尺度上的观测显示出完全的自相似性。因此，微状态时间序列具有清晰的结构化时间组织，既不是随机的，也不是预定的，更不能预测。特定微状态持续时间的变化代表了几种神经精神疾病的关键标志，表明微状态持续时间的变化以及微状态序列的无标度特性的最终变化可能是精神过程变化的特征。

原文：

EEG microstates as a tool for studying the temporal dynamics of whole-brain neuronal networks

CM Michel, T Koenig - Neuroimage

来源“思影科技”