生成对抗网络在深度学习中占据非常重要的位置

生成对抗网络在深度学习中占据非常重要的位置,其两个损失函数,既有现实道理的可行性:假冒者和侦探者,又有数学支撑的可行性:鉴别器收敛到随机判别概率0.5,还有博弈论的解释性:达到纳什均衡。深度学习中好多应用在GAN中可以找到踪影:如生成图像、超分辨率技术、图像到图像翻译、文本到图像翻译、补全图像、高分辨率人脸生成,等等。

 

生成对抗网络在深度学习中占据非常重要的位置

 

生成对抗网络在深度学习中占据非常重要的位置

 

生成对抗网络在深度学习中占据非常重要的位置

 

2019-10-24 21:47:15