APA（分析流程自动化）大讲堂 | APA平台买家指南（上）
引言
经过验证的数字化转型加速器
以同一种方式既扩大人员产出、提升人员技能，又实现繁杂业务流程的自动化，还使对数据和分析的访问更加*化，这一需求直接推动了分析流程自动化（APA）这一新型软件类型的出现。
APA平台已经在全球各种组织中得到验证，可以为各个业务线和细分行业加速数据驱动的业务成效。
但是，并非所有APA平台都如此。为了使整个组织收获速赢和变革性成果，请在评估平台时参考以下十项标准。
评估APA平台的10项基本准则
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一体化的分析、数据科学和流程自动化平台
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透明与自助式的诊断性、预测性和规范性分析
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引导式的学习路径为数据科学、人工智能和机器学习的使用提供便捷
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为实现自动化操作而设计的智能流程自动化
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支持来自于各种数据源、应用程序和机器人程序的数据发现
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可发布到各类应用程序和利益相关方的可执行的结果
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通过自助式与以人为中心的体验打造员工参与度
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开放交流的社区，分享学习经验和业务成果
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营收增长、利润回报、效率增益和员工技能提升方面均实现可观的投资回报
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在各个行业和部门均得到成功证明的解决方案
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一体化的分析、数据科学和流程自动化平台
数字化转型与自动化的范围已经发生了根本性转变。分析、数据科学、流程自动化和人员技能提升作为独立的组织方案已成为过去，人们逐渐意识到转型成果必须将这几大支柱融合到统一的自动化平台得以体现。希望将分析与数据科学自动化、流程优化与赋予人员自助能力的组织必须考虑能将这些功能统一到同一平台中，并提供简单的用户体验。
传统上我们需要使用七八种用于数据准备、分析、报告和业务流程自动化的点工具，带来割裂式的体验，导致了结果缓慢或偏差。而APA（分析流程自动化）平台有所不同，它将所有自动化功能融为一体。
APA平台提供的自动化范围已由单个的离散数据与任务转变为统一的分析、数据科学和业务流程自动化，并具有引人入胜的用户体验，可迅速提升员工技能。
2
透明与自助式的诊断性、预测性和规范性分析
APA平台必须能提供自助功能，以简化诊断性、预测性、规范性和位置/地理空间分析。在分析的各个领域，用户都无需具备专业技能。包括高频自动化报告、含建模选项的预测性分析以及规范性分析在内的整个分析流程，都应当能通过自动拖放式体验来实现。
初次使用的用户可以体验从数据访问到诊断性、预测性、规范性或地理空间分析中获得结果，并通过可视化的指导步骤实现流程自动化。最终结果是实现了更快的与完全自动化的成果产出，并展示整个业务流程的全视图。
一流的APA平台应使组织内的任何人都能在不具备专业技能的前提下，在数小时内获得结果。
APA平台提供数百种拖放式自动化构建模块，使用户可以在数小时内交付业务成果。
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引导式的学习路径为数据科学、人工智能和机器学习的使用提供便捷
APA平台以人为本，为公民化使用而设计，让用户无需具备专业技能或依赖于IT即可使用。自助式服务始于注重结果的思维方式，以业务目标为先，具备这些素质的用户可以在数小时内迅速上手平台，从而快速实现投资回报。
APA平台通过自助式数据科学、AI和引导式机器学习，独创性地使人们能够以适应自身节奏的方式提升技能。提供这种学习途径的平台为用户创造了从简单的自动化到全面的分析流程自动化的能力，由报告过去变成预测未来，到建模场景并最终转变业务洞察，实现可执行的业务成果。
“在过去的一年中，我的职业生涯飞速发展，毫不夸张地说，这100%归功于我参与了Alteryx Community里的课程与挑战。老实说，我现在借助Alteryx能够完成的事情，已经帮我突破了职业天花板。”
商业解决方案高级顾问
T-Mobile
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为实现自动化操作而设计的智能流程自动化
一流的APA平台应能通过各种自动化构建模块，创建出数据驱动的智能业务流程，及基于图形界面的自动工作流，使用户能够组合数据驱动的业务流程并实现完全的自动化，从而无需人工干预即可触发日常操作，加速业务成果的产出。
APA不应与机器人流程自动化（RPA）的概念混淆。RPA通过机器人程序自动执行重复性任务，而APA自动执行以数据为中心的业务流程，涉及数据任务、步骤和数据科学算法。APA可以从机器人程序中获取输入并将分析结果直接发布回机器人程序和RPA系统中。
这些数据驱动流程产生的结果可以发布到利益相关方、仪表盘、文档、机器人程序和RPA系统，也可以直接发布到企业应用程序中进行自动化操作。
APA平台最大的好处之一是使人们摆脱了手动的数据收集与数据准备，以及在数据驱动的业务流程中持续管理的手动交接。APA可以自动执行重复与复杂的流程。通过将分析周期从几周或几天缩短到几小时或几分钟，这带来了变革性的效率提升。
以分析为中心的业务流程示例：
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需求预测和供应链自动化
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日常商品陈列和销售优化
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税务和审计自动化
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员工离职风险
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持续的患者监测与快速响应
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物流和按时交付
以及更多
遍布全球的组织都在经历着流程效率的变革
全球领先的连锁杂货店：效率提升757％
大型零售商：订单的准时交付率99.4％
全球媒体：广告活动的效果产生快2880倍
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支持来自于各种数据源、应用程序和机器人程序的数据发现
APA平台可自动执行来自于数十种数据源、云平台、PDF、文本文件和应用程序资产等（包括ERP、CRM、ITSM、HCM应用程序等）的数据访问和数据准备，并且全是拖放式体验，简化了组织内外各种来源和企业应用程序对数据和业务逻辑的访问和准备。
此外，数据与应用程序的连接支持将数据结果自动反馈回系统，并支持复用，以完成进一步的分析处理和发现新的业务结果。
在APA平台中集成数据访问和数据准备的目的，是为了简化数据管道进入业务分析流程并实现自动化，同时保持对数据沿袭（Data Lineage）的治理、安全和颗粒可见度。
支持来自数十个内外部数据源和应用程序的输入，以及自动资产发现、准备以及数据和应用程序概要分析。
（未完待续）
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APA大讲堂
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