学习心法总结之——如何平稳得开启数据之路
如何开启数据之路：
学习任何知识都有一个开始，同样就会对应一个结果，而这个结果如何，取决于付诸怎样的一个过程。
我2018年11月初开始接触数据，从一窍不通，到现在勉强有一技之长，满打满算刚刚好一年。这一年，多为自学状态，经历了入门、困惑、盲目、劳碌、理解、专注、高效、举一反三等心路历程的变化之后，慢慢的总结出了自己的一套简单的学习心法和学习方法，今天先贴出心法，与同道人一起交流：
①事情其实很简单，想明白自己要什么。
许多同学，因为对自己的定位不明晰，经常处于一种对现状不满、充满抱负，期待改变却又无从下手的状态中，时间就这样滴答溜走。我也一样，本科没做技术，在校期间创着互联网的业（到现在都不明白当时创的是哪门子业，哈哈哈哈），到走入社会做了一个商务人员，再到走上数据这条技术不归路，经历了大转折，也是花了几年时间。但幸好我积极性比较高，在不断的探索自己的模式，现在刚刚有点尘埃落定的感觉。
很多时候，事情其实很简单，没什么可纠结或者困难的地方。不管之前经历过什么，之后有什么阻碍，刨除所有非决定性影响因子，只去加权那些重要到会影响你一生的决定，很快就会清楚自己要什么，接下来再做什么决定，也就不难了。
②牢记职业CD法则。
即我有什么，我要什么；别人有什么，别人要什么。不断的进行交互式自我问答，可以让自己换位思考，明确目标，减少很多低效率时间的开销。这个心态，像一个监督机制，时刻提醒自己所处的位置在哪里。
③学习有路径，最先要做的仅仅是开始。
大多数同学在入门之前会充满怀疑、纠结、盲目的情绪，不知学来有什么用，不知从何处着手，然后就没有然后了。很多时候，我们只需要一个开始，即使这个开始多么的微不足道。
记得去年11月份的时候，我excel都是小白，排序、筛选、格式化都不懂，更别提公式、函数、vba，那个时候看到数据，就像跟陌生人打招呼，打完就想走，看资料n遍都还是原地踏步，看到表就头疼。现在，不是照样活得好好的嘛。
④有一个好老师是多么的幸运。
切记，如果有老师引导，或者有网络课程教授，千万不要盲目自学。自学也许会更*更轻松，经济成本相对也低，但它对应的代价就是你往往需要更长的时间去掌握一个知识点，更别说应用于工作环境中。找到好的课程不容易，找到好的老师就更难了，但我们说了，你只需要一个开始，即使这个开始多么的微不足道。结果怎样，往往由过程决定。跟着课程或者老师走，会更有序，也更持久。学习过程中，结合自学，寻找自己喜欢的方式及风格，进而有自己的特色，也就这么一个过程。
⑤学习往往具有连续性，如果不去做永远做不完。
学习过程，通常对应一个又一个大大小小的模型，我叫它sigmoid函数，它告诉我们，学习总是从开始，到缓慢汲取，到高速吸收，再到平稳掌握这样一个过程，然后开始下一个学习周期。而sigmond的大小及周期长短，取决于我们的学习目标、工作环境、执行力等因素。许多同学，刚有点开始，来不及改变，就已经结束了。
- sigmoid函数，成长路径上 当中，横轴对应时间，纵轴对应结果：
⑥事情的结果往往和想象的不一样，明确界定学习的结果。
阶段性的复盘，明确自己要学、所学、学到的东西有哪些。然后对应自己的学习方法，记录、反思、归纳、总结，积少成多。
⑦时间久了，回头去看，就都不一样了。
- 达克效应，真正的无知是以为自己知道很多。
学习知识，没想象中的那么简单，同样没那么难。我一直希望能够找到一个简单、优美又有效的模式，不管遇到任何问题，这个模式总能发挥奇效。
到现在，我自己的成长核心法则简单却不简单：
- 目标紧
- 策略准
- 执行狠
- 复盘稳
先总结到此，长路漫漫，其修远兮，希望更多的同学可以加入到数据学习中，拥抱科技，拥抱未来！也希望更多
的同学，能够尽早认知到这个世界赋予自己的那一方乐趣，对自己做出定位，进而付出实践，最终有所收获。