DRAGAN + SRCNN 的简单理解
DRAGAN就是基于SRCNN的GAN；
理解SRCNN的结构：
1、输入是low-resolution双立方插值bicubic的图片，做patch extraction and representation
2、Non-linear mapping：训练得到低清到高清的映射
3、根据高清patch的特征重构图片
DRAGAN就是基于SRCNN的GAN；
理解SRCNN的结构：
1、输入是low-resolution双立方插值bicubic的图片，做patch extraction and representation
2、Non-linear mapping：训练得到低清到高清的映射
3、根据高清patch的特征重构图片