Bicubic
Bicubic 介绍
放大图像某点的像素值涉及其映射到原始图像一点的临近16个像素点。
在横、竖两个方向分别采用多项式插值三次函数
1.像素点
插值像素点与原图像的关系:
2.插值函数
插值函数是对于理论上最优插值函数sin(x)/x的近似。
函数如下,一般取a = -0.5
W(x)=⎩⎪⎨⎪⎧(a+2)∣x∣3−(a+3)∣x∣2+1a∣x∣3−5∣x∣2+8a∣x∣−4a0∣x∣≤11<∣x∣<2others
3.像素值计算
对于每个像素点像素值的计算:
B(X,Y)=n=−1∑2m=−1∑2f(n+j,m+i)×W(u−m)×W(v−n)
矩阵计算方式如下:
A=[W(u+1)W(u)W(u−1)W(u−2)]C=[W(v+1)W(v)W(v−1)W(v−2)]B=⎣⎢⎢⎡f(j−1,i−1)f(j,i−1)f(j+1,i−1)f(j+2,i−1)f(j−1,i)f(j,i)f(j+1,i)f(j+2,i)f(j−1,i+1)f(j,i+1)f(j+1,i+1)f(j+2,i+1)f(j−1,i+2)f(j,i+2)f(j+1,i+2)f(j+2,i+2)⎦⎥⎥⎤f(j+v,i+u)=CBAT
bicubic python代码