《统计学习方法》- 朴素贝叶斯法
4.1 朴素贝叶斯法的学习与分类
朴素贝叶斯对条件概率分布做了独立性假设如下：
该独立性假设为在类确定的条件下，不同特征是独立的（可能会降低一定的分类准确率）
贝叶斯定理：
后验概率最大化的含义
4.2 朴素贝叶斯法的参数估计
极大似然估计通过样本数据来得到所求参数满足所需条件时最可能的概率
使用极大似然估计可能出现概率为0的情况，所以可以采用贝叶斯估计替代
朴素贝叶斯对条件概率分布做了独立性假设如下：
该独立性假设为在类确定的条件下，不同特征是独立的（可能会降低一定的分类准确率）
贝叶斯定理：
后验概率最大化的含义