深度学习：Sigmoid函数与损失函数求导
转载自：
在神经网络里经常使用sigmoid做**函数，它的导数是怎么样求解呢？因为要使用它的导数来计算梯度下降。
这个过程如下：
1. sigmoid
函数：f(z) = 1 / (1 + exp( − z))
导数：f(z)' = f(z)(1 − f(z))
求导过程如下：
关于sigmoid函数在神经网络中的应用：
http://blog.csdn.net/zhishengqianjun/article/details/75303820
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在神经网络里经常使用sigmoid做**函数，它的导数是怎么样求解呢？因为要使用它的导数来计算梯度下降。
这个过程如下：
1. sigmoid
函数：f(z) = 1 / (1 + exp( − z))
导数：f(z)' = f(z)(1 − f(z))
求导过程如下：
关于sigmoid函数在神经网络中的应用：
http://blog.csdn.net/zhishengqianjun/article/details/75303820