机器学习-支持向量机

2.1 线性可分定义

  1. 线性可分(Linear Separable)
    存在(直线、平面、超平面(Hyperplane))可将特征空间中的样本划分成不同部分。

  2. 非线性可分(Nonlinear Separable)
    不存在(直线、平面、超平面)可将特征空间划分

  3. 线性可分的数学严格定义
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2.2 支持向量机最优分类

支持向量机最优分类直线(超平面)的条件

  1. 将样本分成了两类
  2. 使间隔(margin)最大化
  3. 处于间隔正中间,到所有支持向量(support vectors)距离相等
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