通俗理解卷积神经网络
cnn
卷积神经网络
卷积–一种运算，(f*g)(n)为f,g的卷积
- 例子
做馒头
池化
图像处理
主要应用在图片美化、物体识别和人脸识别。怎么把图片里面的物体识别出来，以及识别人脸。
图像上面每个点都是有信号的，但是每个点的信号量显然不一样，有些点以及周围全部是白点，那么信息量低。但是有些点和附近点的颜色都不一样，那么显然这里信息量高。虽然看上去是平的，但是由于信号量的差别，其实一张图片是凸起的，就好像这个。
图片美化的原理，就是把这些峰值削掉一部分，让他平坦一些，那么要怎么削才既可以使图片降低噪点，又不会明显的失真呢。
卷积的应用，实现一个平滑算法，好比做量一个筛子，图片上每个点的值都和周围几个点做个平均计算，最终把山峰削平。
计算过程
注意下标，加起来都是1