图像融合——偏振信息与光谱信息

代表论文1:《Object separation by polarimetric and spectral imagery fusion》

[1] Zhao, Y. Q., Zhang, L., Zhang, D., & Pan, Q. (2009). Object separation by polarimetric and spectral imagery fusion. Computer Vision and Image Understanding, 113(8), 855-866.

论文笔记:

1. 问题
基于偏振信息的图像融合,或是基于光谱信息的图像融合,都具有各自独特的优势。目前很少融合方法是将两者结合起来的。

2. 方法
将多光谱图像与偏振分量分别映射到HSI颜色空间,三分量分别采取不同的融合方法相融合,最后合并成彩色融合图像。

图像融合——偏振信息与光谱信息
3. 结果
可以实现大范围的区分人造物跟自然物,并未使用客观评价指标。
光强原图:
图像融合——偏振信息与光谱信息
结果图:图像融合——偏振信息与光谱信息

5. 素材
原文、实验图,以及尝试复现的代码移步:github_ImageFusion