关于R数据读取数据的一些理解

关于读取Excel文件——openxlsx包

我读取Excel文件使用的是openxlsx这个包中的read.xlsx函数，主要是因为这个包可以下载，还不用配置java环境，对于新手来说也是比较的方便。有很多R的使用者在读取Excel文件的时候都是转换为csv文件（CSV（逗号分隔）(*.csv)），然后再使用read.csv读取，当然我不是说不能这样子做，绝大部分这样子做是没有问题的，但是有的时候你在转换的过程中，可能数据就是发生改变，我在之前做读取数据的时候，由于证券代码的编码有的前面是有许多零的，比如00303等，我就先转换为csv，然后发现00303变成了303，所以我的建议就是源文件数据是什么就用什么读取，这样子能更好的保持数据的完整。（当然我的意思不是说你就不能转换为别的形式，然后读取）关于read.xlsx函数的参数其实和csv的大同小异，如果感兴趣可以自己去查找一些资料。

关于读取csv文件

读取csv文件，我就讲一些大家比较常见的问题

常见问题一：（读取的数据堆在一起了）

首先我们观察一下我们要读取的数据，下图。

我们把数据读入R,


数据变成了一堆，不是我们想要的结果，有的时候还有读在一起分不开（也就是读取之后的数据框的长度为一）所以我们的解决办法就是对数据先预处理，下面是我对数据预处理之后的样子。

看起来是不是比较的舒服，我们接下来再读取一下。

这就是数据预处理的力量。

常见问题二（为什么他们都在一个单元格）

大家看一下下面的数据，

哭了呀，为什么都是一个单元格，难道要我手动把它改成每个在一个单元格么，好了现在我就告诉你对于这种数据我们应该怎么读取。

怎么回事，怎么还是连在一起的？？？(下面是见证奇迹的时刻，别眨眼)

是不是觉得很神奇，其实原理就是当读取csv文件的时候，数据都在一个单元格里面，而且都是空格的形式隔开的，我们就用sep = ""就可以成功的读取数据。现在我再举一个简单的例子。

这个应该怎么读取呢。别眨眼

那下面我再说说读取一般的csv应该怎么读取。
下图是数据


其实这个sep = ","可写可不写，都没关系。