【李宏毅】机器学习 笔记04(Classification:分类)
实现步骤:
从概率的角度分析:
先考虑两个class的情况:
(概率论:全概率公式&&贝叶斯公式)
假设所有的点都从正态分布中抽样出来:
Gaussian distribution:正态分布
计算sample出所有点的概率:
计算p(c1|x),如果p(c1|x)>0.5,ouput c1;否则output c2;
实现步骤:
从概率的角度分析:
先考虑两个class的情况:
(概率论:全概率公式&&贝叶斯公式)
假设所有的点都从正态分布中抽样出来:
Gaussian distribution:正态分布
计算sample出所有点的概率:
计算p(c1|x),如果p(c1|x)>0.5,ouput c1;否则output c2;