数据仓库灵魂30问之如何建设数据中台？一幅图说清中台。

什么是中台？

什么是数据中台

数据仓库实现了企业数据模型的构建，大数据平台解决了海量、实时数据的计算和存储问题，数据中台要解决什么呢？数据如何安全的、快速的、最小权限的、且能够溯源的被探测和快速应用的问题。

数据中台不应该被过度的承载平台的计算、存储、加工任务，而是应该放在解决企业逻辑模型的搭建和存储、数据标准的建立、数据目录的梳理、数据安全的界定、数据资产的开放，知识图谱的构建。

通过一系列工具、组织、流程、规范，实现数据前台和后台的连接，突破数据局限，为企业提供更灵活、高效、低成本的数据分析挖掘服务，避免企业为满足具体某部门某种数据分析需求而投放大量高成本、重复性的数据开发成本。

厚平台，大中台，小前台；没有基础厚实笨重的大数据平台，是不可能构建数据能力强大、功能强大的数据中台的；没有大数据中台，要迅速搭建小快灵的小前台也只是理想化的。

数据中台必须基于一个健壮的积累厚的平台，构建数据中台不像是技术中台那样涅槃重生，但是要求一个足够健壮的数据平台和一个可以容纳所有模型的数据仓库。
“我得把所有的数据都放进去，然后按照同一规格来处理”。

数据中台在资源中台与技术中台都打通后再建设更好，他们没有打通造成的数据孤岛是数据中台建设道路上的第一道坎。

数据中台更像是把数据平台的能力全部压榨出来，对外提供数据服务。
这就有点像技术平台了，把相同的服务都摊平了给电台调用。