神经网络 tensorflow教程 2.2 下载MNIST 数据集 （自动版）

文章参考：   https://zhuanlan.zhihu.com/p/25934529

环境：

语言 ：python3.5（使用 Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe）

操作系统： windos7

创建python 文件并执行   自动将数据集下载并展示前100条

#coding:utf-8
import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab

print (input_data)
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)

batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(100)   #只取其中100条数据来看
for one_pic_vic in batch_xs:
    one_pic_arr = np.reshape(one_pic_vic,(28,28))
    pic_matrix = np.matrix(one_pic_arr,dtype = "float")
    plt.imshow(pic_matrix)
    pylab.show()

如果报错： 原因是  网络连接超时   则手动下载数据集，并在上述的py文件同级目录下创建文件夹MNIST_data。：

数据集下载地址：   http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

下载对应的四个文件   ：   t10k-images.idx3-ubyte       t10k-labels.idx1-ubyte      train-images.idx3-ubyte      train-labels.idx1-ubyte    

将数据集放到MNIST_data 下  执行 py 程序。 

综上： 

则会显示：