TensorFlow-gpu 安装各疑难杂症解答

高级安装教程，有问题联系博主

该教程适用于想自己安装各组件部分的人群，想偷懒的人请转道使用Anaconda安装，贴上别人的教程。
https://www.cnblogs.com/HongjianChen/p/8385547.html

1.请确保自己的python版本为3.6！！！

python3.7会出现一系列问题，所以在安装前请更换好python版本。

1. 下载链接 ，https://www.python.org/downloads/release/python-366/；
2. python安装可自行寻找教程，推荐高级安装，指定安装文件夹，建议将能勾选的全勾上，特别是添加到path那个选项。

2.安装pycharm（可选）

pycharm对于各种包的管理很方便，运行py程序也很方便。

1. 下载链接 ，http://www.jetbrains.com/pycharm/
2. pycharm安装可自行寻找教程，这里不再赘述。

下载安装CUDA

下载前请对照tensorflow版本对应表
https://blog.csdn.net/omodao1/article/details/83241074

一般是安装CUDA9.0，（不建议安装9.2，会出错）
这是让你选择安装CUDA所使用的临时文件夹 ！！！安装完成后该文件夹会自动删除。
切记勿和下一步选择安装文件夹使用同一文件夹，否则安装后文件夹会被删除！

一步一步往下走就行了，勾选建议全勾。

下载CUDNN

对应CUDA版本下载！
下载解压后

将这三个文件夹复制到CUDA目录下

划重点！
将bin，lib/×64，和cuda目录添加到环境变量中！

安装TensorFlow-gpu

未安装pycharm的人，请使用cmd命令
pip install tensorflow-gpu （默认安装支持的最新版本，途中会安装其他需要的包，网速好的话大概10分钟）

嫌速度慢的可以使用镜像安装，教程自行查找

到这里基本算是大功告成了！接下来就是解决疑难杂症的时候！

一般情况下到这里还会出现各种各样的问题

1. 缺少cudart.dll ，cuda未能正确导入，请检查tensorflow，cuda，cudnn的版本是否对应
2. dll load faied，确保自己电脑上安装了microsoft visual c++2015 redistributable或者2017
3. 大多数情况都是这两个问题，其他问题都在上述步骤中避免了，如果按照教程做完后还有其他问题可以联系博主。