fashion_mnist——基本分类问题
我可能一直是个菜鸟，不是谦辞，我也愿意一直做个菜鸟，向别人学习、向大佬学习。
直接说事，
类别中的标签不再手动one_hot，直接采用sklearn函数，另外将类别注明从0开始，标签对应关系存为json
结果在这，acc和loss，基本问题总是看起来很简单，但实际问题就不简单了。
都没啥技术含量，sklearn中都有函数，表示的含义我也忘了，谁还没背过啊，这几个指标，p,r,f1
我要把这些玩意全部整成固定的流程。以后直接套。
1-数据预处理
2-模型构建
3-评价指标画图
4-模型转换
一个脚本解决所有问题
另外有相关问题可以加入QQ群讨论，不设微信群
QQ群：868373192
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