MNIST手写体数字数据集

本文从MNIST数据集的文件、文件格式、存储方式以及使用C++对其读取的流程（最终保存为图片）进行介绍。

MNIST原始数据文件包含以上4个数据文件
文件格式
以下只以训练集图片文件为例说明：
<div<魔数，其实就是一个校验数，用来判断这个文件是不是MNIST里面的train-labels.idx1-ubyte文件；

3.数据集
训练样本：共60000个，
其中55000个用于训练，另外5000个用于验证（评估训练过程中的准确度）；
测试样本：共10000个（评估最终模型的准确度）；
所有数字图像已经进行尺寸归一化、数字居中处理，固定尺寸为28×28像素。

MNIST大端存储方式
大端存储：高位字节放在内存低地址，
低位字节放在内存高地址；
区别于C/C++变量中的小端存储
小端存储：低位字节放在内存低地址，
高位字节放在内存高地址；
C++读取MNIST数据集读取流程
代码

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <vector>  
#include <iostream>  
#include <fstream>  
#include <string>  
#include<inttypes.h>
using namespace std;
using namespace cv;

//把大端数据转换为我们常用的小端数据  
uint32_t swap_endian(uint32_t val)
{
	val = ((val << 8) & 0xFF00FF00) | ((val >> 8) & 0xFF00FF);
	return (val << 16) | (val >> 16);
}

void readAndSave(const string& mnist_img_path, const string& mnist_label_path)
{
	//以二进制格式读取mnist数据库中的图像文件和标签文件  
	ifstream mnist_image(mnist_img_path, ios::in | ios::binary);
	ifstream mnist_label(mnist_label_path, ios::in | ios::binary);
	if (mnist_image.is_open() == false || mnist_label.is_open() == false)
	{
		cout << "open mnist image or lable file error!" << endl;
		return;
	}

	uint32_t magic;//文件中的魔术数(magic number)  
	uint32_t num_items;//mnist图像集文件中的图像数目  
	uint32_t num_label;//mnist标签集文件中的标签数目  
	uint32_t rows;//图像的行数  
	uint32_t cols;//图像的列数  
				  //读魔术数  
	mnist_image.read(reinterpret_cast<char*>(&magic), 4);
	magic = swap_endian(magic);
	if (magic != 2051)
	{
		cout << "this is not the mnist image file" << endl;
		return;
	}
	mnist_label.read(reinterpret_cast<char*>(&magic), 4);
	magic = swap_endian(magic);
	if (magic != 2049)
	{
		cout << "this is not the mnist label file" << endl;
		return;
	}
	//读图像/标签数  
	mnist_image.read(reinterpret_cast<char*>(&num_items), 4);
	num_items = swap_endian(num_items);
	mnist_label.read(reinterpret_cast<char*>(&num_label), 4);
	num_label = swap_endian(num_label);
	//判断两种标签数是否相等  
	if (num_items != num_label)
	{
		cout << "the image file and label file are not a pair" << endl;
	}
	//读图像行数、列数  
	mnist_image.read(reinterpret_cast<char*>(&rows), 4);
	rows = swap_endian(rows);
	mnist_image.read(reinterpret_cast<char*>(&cols), 4);
	cols = swap_endian(cols);
	//读取图像  
	for (int i = 0; i != num_items; i++)
	{
		char* pixels = new char[rows * cols];
		mnist_image.read(pixels, rows * cols);
		char label;
		mnist_label.read(&label, 1);
		Mat image(rows, cols, CV_8UC1);
		for (int m = 0; m != rows; m++)
		{
			uchar* ptr = image.ptr<uchar>(m);
			for (int n = 0; n != cols; n++)
			{
				if (pixels[m * cols + n] == 0)
					ptr[n] = 0;
				else
					ptr[n] = 255;
			}
		}
		string saveFile = "E:\\visual studio 2015 Projects\\MNIST\\MNIST\\MNISTIMAGE\\" + to_string((unsigned int)label) + "_" + to_string(i) + ".jpg";
							//文件保存路径
		imwrite(saveFile, image);
	}
}

int main()
{
	readAndSave("E:\\visual studio 2015 Projects\\MNIST\\MNIST\\t10k-images.idx3-ubyte", "E:\\visual studio 2015 Projects\\MNIST\\MNIST\\t10k-labels.idx1-ubyte");
	return 0;
}

以上就是关于MNIST手写体数字数据集的相关介绍，希望对你有用哦！

MNIST手写体数字数据集

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