CNN模型之GoogLeNet(Inception) V3

一、介绍

        2015年,谷歌团队提出Inception V3,新的网络有42层。主要的创新点是任意n×nn\times n的卷积都可以分解为1×n1\times n->n×1n\times 1代替。这样可以增强表达能力,减小参数。

二、网络结构

CNN模型之GoogLeNet(Inception) V3
CNN模型之GoogLeNet(Inception) V3
CNN模型之GoogLeNet(Inception) V3

三、总结

CNN模型之GoogLeNet(Inception) V3
        根据论文中的实验结果可以看出,v3是3.58%,v2是4.9%,v1是6.67%,VGGNet是6.8%。v3版本的性能要优于其他模型。提高了分类准确率。唯一的缺点是v3版本的计算成本要高于GoogLeNet。