pytorch如何加载本地的数据集（例如MNIST/CIFAR10）

问题说明

• 由于pytorch首次加载MNIST或CIFAR10数据集时需要去外网下载，下载速度惊人。那么我们可以自己先把数据集下载下来，然后按照以下步骤直接加载本地数据集就行。

加载步骤

• 首先自己去下载MNIST或CIFAR数据集，存放到本地的某个文件夹中，如下图所示：
  
• 将数据集所在的文件夹路径复制下来，粘贴到浏览器中，按回车键打开。
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  在浏览器中打开该路径之后显示如下图：
  
• 然后将cifar.py或mnist.py中的url改成数据集所在的路径：
  当前我的数据集所在的路径是：
  E:\PycharmProjects\Learn\learn_pytorch\dataset
  所以修改如下：
  mnist.py
  
  将原始的url路径都给注释掉了，换成了自己本地的路径，由于MNIST数据集有四个压缩包，所以有4个路径，后面的编码不用改，只要修改前面的url就可以了。
  之后在下载数据集的时候，就会从本地去下载，速度很快，前提是浏览器别关了，下载成功之后再关掉。
  cifar.py
  修改的过程跟上面一样，如下所示：
  
• 注意：记得在路径后面添加上数据集压缩包的名字，否则下载的时候依旧会找不到，之前我以为只要数据集所在的文件夹路径就行了，忙活了半天一直出错。