机器学习 -- 朴素贝叶斯（Ⅴ 朴素贝叶斯的多特征案例）
通过单个特征计算概率
已知某人的天气情况与出行情况如下表。则这个人在阴天的天气下出门的概率？
分析：n = 样本总数，C1 = 出门，C2 = 不出门，A1 = 天气，A2 = 温度，A3 = 湿度，A4 = 风。
（1）统计各个特征在总样本中出现的概率。
根据表格可以直接得出：
（2）统计各个特征在类别为“出门”的概率。
（3）计算阴天、温度适宜、湿度高、无风的条件下出门的概率。
根据公式：
得：
（4）计算阴天、温度适宜、湿度高、无风的条件下不出门的概率。
（5）对比