pytorch中pixelshuffle的具体操作方式
官方文档中对于pixelshuffle的解释：https://pytorch.org/docs/0.3.1/_modules/torch/nn/modules/pixelshuffle.html
简单点说就是一个调整数据顺序的过程，即输入的张量大小为：， 调整为：
的过程，可是官方文档只说了这些，并没有解释怎样对应起来的。对应公式如下，
，
a为输入的tensor， 分别是batch， chanel ，width ，height维度的脚标， b为输出的tensor，
也分别是对应的脚标，其中：
其中%为除法取余数的操作，若中间计算结果有小数则取整。
举例说明：
a[0, 3, 1, 0] = 1.3436853, 此时 ，
根据上述公式计算，
所以得到：
b[0，0，3，1] = 1.3436853
其余数位同理。