1.1 为什么要用NoSQL

1.1.1 单机MySQL

90年代，一个基本的网站访问量一般不会太大，单个数据库完全足够！
那个时候，更多的是去使用静态网页 Html， 服务器根本没有太大的压力！
这种情况下网站会产生一些瓶颈：

1. 数据量如果太大、一个机器放不下了！
2. 数据的索引 （B+ Tree），一个机器内存也放不下
3. 访问量（读写混合），一个服务器承受不了~

只要你开始出现以上的三种情况之一，那就意味着网站需要升级了

1.1.2 Memcached（缓存） + MySQL + 垂直拆分 （读写分离）

网站80%的情况都是在读，每次都要去查询数据库的话就十分的麻烦！所以说我们希望减轻数据的压力，可以采用缓存的方式！

缓存：假设数据不变，可以在第一次的时候查询数据库，然后写入缓存，之后查询缓存获取数据！

发展过程： 优化数据结构和索引–> 文件缓存（IO）—> Memcached（当时最热门的技术！）

解读：

首先扩容到3台数据库，使用2号数据库写入数据，1号跟3号数据库用来同步2号数据库写入的内容，来保证数据一致，而读取的时候，则从1号跟3号数据库中读取，这就叫做读写分离。

1.1.3 分库分表 + 水平拆分 + MySQL集群

本质，数据库（读，写）

以前的MyISAM：表锁（指查询某一项数据时，锁定整张表，剩下的进程则需要等查询出数据之后才可以执行 ），十分影响效率，高并发下会出现严重的问题

Innodb：行锁（每次查询数据，只锁对应的行），效率远超表锁

后来就开始采用分库分表来解决写的压力

MySQL集群就解决了那个时候大部分的需求

1.1.4 结论

现在的架构

因为用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户自己产生的数据，用户日志等等爆发式增长，所以需要使用NoSQL数据库。

1.2 什么是NoSQL

NoSQL = Not Only SQL（不仅仅是SQL）

关系型数据库：表格，行，列

泛指非关系型数据库，随着web2.0的诞生，传统的关系型数据库很难对付web2.0时代，尤其是超大规模的高并发的社区！暴露出来很多难以克服的问题，NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速，Redis是发展最快的，而且是我们必须要掌握的一个技术。

很多的数据类型用户的个人信息，社交网络，地理位置，这些数据类型的存储不需要一个固定的格式！不需要多余的操作就可以横向扩展Map<String,Object> 使用键值对来控制！

1.2.1 NoSQL特点

解耦！

1. 方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展！）
2. 大数据量高性能（Redis 一秒写8万次，读取11万，NoSQL的缓存记录级，是一种细粒度的缓存，性
   能会比较高！）
3. 数据类型是多样型的！（不需要事先设计数据库！随取随用！如果是数据量十分大的表，很多人就无
   法设计）
4. 传统 RDBMS 和 NoSQL

传统的 RDBMS

• 结构化组织
• SQL
• 数据和关系都存在单独的表中 row col
• 操作操作，数据定义语言
• 严格的一致性
• 基础的事务
• …

NoSQL

• 不仅仅是数据
• 没有固定的查询语言
• 键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库（社交关系）
• 最终一致性，
• CAP定理和BASE （异地多活）
• 高性能，高可用，高可扩
• …

1.3 NoSQL四大分类