卷积神经网络基础入门（二）
1.5 卷积步长（strided convolutions）
padding➡️p，stride➡️s，则
n * n * f * f = (n+2p-f)/s + 1 * (n+2p-f)/s + 1,
当商不是一个整数时，向下取整。
注：
（1）如果有任意一个蓝框移动到了外面，就不能在再进行相乘操作。
（2）在信号处理或某些数学分支中，在进行元素相乘之前，需要将过滤器进行镜像反转，即：
使得卷积运算具有(A * B) * C = A * (B * C)的性质。
但在深度学习或者一些文献中，是不进行反转操作的，习惯上，依然称其为卷积操作，但准确来说应该称其为互相关。