pycharm配置远程解释器

1 说明

环境

• pycharm 2017(pycharm 2019 在目录结构上有调整，可自行摸索)

作用

• 调试。在本地编写的python代码终究还是要部署到服务器的，能直接在服务器环境调试当然最好。
• 内存。做数据分析的时候会需要处理大量的数据，有时候本地内存根本吃不消，而服务器环境下内存充裕。
• 备份。使用远程解释器后，所有本地代码都会同步到远程环境相当于多了一重备份。

2 配置远程项目

选择 tools $\rightarrow$→ deployment $\rightarrow$→ configuration 。添加远程连接

在connection面板配置远程环境，Root path设置为远程环境中为项目设定的根目录（与项目同名的空目录）。

在mappings面板配置本地项目到远程环境的映射，这里直接填‘/’。

点击OK完成配置

3 配置远程解释器

选择 file $\rightarrow$→ settings $\rightarrow$→ project $\rightarrow$→Project interperter $\rightarrow$→ Add Remote

选择远程环境和解释器路径。其中python interpreter 应该选择远程环境中python解释器的路径。如果是使用的anaconda就应该是anaconda的bin目录下对应的python解释器，如果使用virturenv创建的python虚拟环境，则应该是对应虚拟环境下的python解释器路径。

4 远程环境变量

远程用户下设置的环境变量不会被pycharm读取，这时候必须要手动配置。否则，比如oracle这种需要配置客户端环境变量的就无法连接了。

4.1 Console 环境变量

选择 file $\rightarrow$→ settings $\rightarrow$→ project $\rightarrow$→ build execution deployment $\rightarrow$→ Console $\rightarrow$→ python console

点击environment variables 选择框填写环境变量。注意此时environment variables下面的python interpreter就应该已经是对应的远程解释器地址了。

4.2 Run 环境变量

选择 Run $\rightarrow$→ edit configurations
配置环境变量，界面类似配置Console环境变量的界面。

5 查看远程工程

选择 tools $\rightarrow$→ deployment $\rightarrow$→ remote host。连通的远程项目的导航栏会显示为绿色。