dubbo应用场景示例一

公司使用Dubbo做为服务治理工具搭建了微服务架构。幸运的是，Dubbo官方文档对于开发过程遇到的一些通用问题提供了解决办法。我们一起来看一下。

1、启动时检查

Dubbo 缺省会在启动时检查依赖的服务是否可用，不可用时会抛出异常，阻止Spring 初始化完成，以便上线时，能及早发现问题，默认 check="true" 。

可以通过 check="false" 关闭检查，比如，测试时，有些服务不关心，或者出现了循环依 赖，必须有一方先启动。

另外，如果你的 Spring 容器是懒加载的，或者通过 API 编程延迟引用服务，请关闭 check，否则服务临时不可用时，会抛出异常，拿到 null 引用，如果check="false" ，总是会返回引 用，当服务恢复时，能自动连上。

示例

通过 spring 配置文件

关闭某个服务的启动时检查(没有提供者时报错)：

<dubbo:reference interface="com.foo.BarService"check="false" />

关闭所有服务的启动时检查(没有提供者时报错)：

<dubbo:consumer check="false" />

关闭注册中心启动时检查 (注册订阅失败时报错)：

<dubbo:registry check="false" />

通过 dubbo.properties

         dubbo.reference.com.foo.BarService.check=false 

dubbo.reference.check=false 

dubbo.consumer.check=false 

dubbo.registry.check=false

         通过 -D 参数

                   java-Ddubbo.reference.com.foo.BarService.check=false 

java -Ddubbo.reference.check=false 

java -Ddubbo.consumer.check=false 

java -Ddubbo.registry.check=false

配置的含义

dubbo.reference.check=false ，强制改变所有reference 的 check 值，就算配置中有声明，也会被覆盖。

dubbo.consumer.check=false ，是设置 check 的缺省值，如果配置中有显式的声明， 如： ，不会受影响。

dubbo.registry.check=false ，前面两个都是指订阅成功，但提供者列表是否为空是否报错， 如果注册订阅失败时，也允许启动，需使用此选项，将在后台定时重试。

2、集群容错

在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。

各节点关系：

1. 这里的 Invoker 是 Provider 的一个可调用 Service 的抽象， Invoker 封装了Provider 地址及 Service 接口信息

2. Directory 代表多个 Invoker ，可以把它看成 List，但与 List 不同的是，它的值可能是动态变化的，比如注册中心推送变更

3. Cluster 将 Directory 中的多个 Invoker 伪装成一个 Invoker，对上层透明，伪装过程包含了容错逻辑，调用失败后，重试另一个

4. Router 负责从多个 Invoker中按路由规则选出子集，比如读写分离，应用隔离等

5. e)        LoadBalance 负责从多个 Invoker中选出具体的一个用于本次调用，选的过程包含了负载均衡算法，调用失败后，需要重选

集群容错模式

可以自行扩展集群容错策略，目前已知有FailoverCluster，FailfastCluster，FailsafeCluster，FailbackCluster，ForkingCluster，AvailableCluster等模式

FailoverCluster

失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器 。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。 可通过retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。

重试次数配置如下：

<dubbo:service retries="2" />

或

<dubbo:reference retries="2" />

或

<dubbo:reference> 

<dubbo:method name="findFoo" retries="2"/> 

</dubbo:reference>

FailfastCluster

快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

FailsafeCluster

失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

FailbackCluster

失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

ForkingCluster

并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。

BroadcastCluster

广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 。通常用于通知所有提供者更新缓存 或日志等本地资源信息。

集群模式配置

按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式

<dubbo:servicecluster="failsafe" />

或

<dubbo:referencecluster="failsafe" />

3、负载均衡

在集群负载均衡时，Dubbo 提供了多种均衡策略，缺省为random 随机调用。可以自行扩展负载均衡策略，目前已知的负载均衡策略有RandomLoadBalance，RoundRobinLoadBalance，LeastActiveLoadBalance，ConsistentHash LoadBalance等。

负载均衡策略

Random LoadBalance

1. 随机，按权重设置随机概率。

2. b)       在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

RoundRobin LoadBalance

1. 轮循，按公约后的权重设置轮循比率。

2. 存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

LeastActive LoadBalance

1. 最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。

2. 使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

ConsistentHash LoadBalance

1. 一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。

2. 当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。

3. 缺省只对第一个参数 Hash，如果要修改，请配置<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />

4. 缺省用 160 份虚拟节点，如果要修改，请配置<dubbo:parameter key="hash.nodes"  value="320" />

配置

         服务端服务级别

                  <dubbo:serviceinterface="..." loadbalance="roundrobin" />

         客户端服务级别

                  <dubbo:referenceinterface="..." loadbalance="roundrobin" />

         服务端方法级别

         <dubbo:serviceinterface="..."> 

<dubbo:method name="..."loadbalance="roundrobin"/> 

</dubbo:service>

客户端方法级别

<dubbo:referenceinterface="..."> 

<dubbo:method name="..."loadbalance="roundrobin"/> 

</dubbo:reference>

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